Klassische und KI-gestützte Prognosemodelle: Mit den richtigen Werkzeugen Prozesse beschreiben, verstehen und optimieren
Vier halbtägige Module (jeweils 9:00 Uhr bis 13:00 Uhr)
Die Teilnehmenden lernen sowohl mit klassischen Verfahren als auch mit Methoden der künstlichen Intelligenz Prozesse oder Produkteigenschaften besser zu verstehen und zu optimieren.
Zur Veranschaulichung und Übung wird die grafisch orientierte Software JMP eingesetzt, da sie sich durch besonders einfache Benutzerführung auszeichnet. Datensätze für die Übungen werden zur Verfügung gestellt. Es ist ausdrücklich erwünscht, dass die Teilnehmenden eigene Daten und Aufgabenstellungen mitbringen, auch wenn nicht garantiert wird, dass jeder Anwendungsfall besprochen werden kann.
Lassen Sie uns gemeinsam nützliche Modelle finden, und nutzen Sie die Algorithmen in Ihrem beruflichen Alltag.
Zielgruppe:
Der Kurs wendet sich ganz allgemein an Mitarbeitende aus der Forschung, Entwicklung und Produktion (Chemiker, Biologen, Ingenieure, Laboranten), die aus vorhandenen Daten statistische Modelle entwickeln wollen, um sachliche Entscheidungen besser vorzubereiten.
» Programmdetails und Anmeldung
Benzstraße 1-3
D-61352 Bad Homburg v. d. Höhe
Tel.: +49 6172 89938-747
Mail: Anfrage versenden
Web: www.dechema-dfi.de
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