Associate Principle Scientist Proteomics (m/w/d)

Dein Profil:

• Du hast eine Promotion in Biologie, Chemischer Biologie, Chemie oder einem verwandten Fachgebiet und bringst fundierte Expertise in massenspektrometrie-basierter Proteomik sowie ein tiefes Verständnis der Humanbiologie mit
  
• Du bringst initiale Erfahrung aus der Arbeit in einer Drug Discovery-Umgebung mit
  
• Du verfügst über umfassende praktische Erfahrung mit modernen quantitativen Proteomik-Technologien (z. B. globale und gezielte LC-MS/MS, Data-Independent Acquisition)
  
• Die Anwendung von R oder Python zur Analyse und Kontextualisierung von OMICs-Daten ist für Dich selbstverständlich
  
• Praktische Erfahrung mit Orbitrap Astral oder timsTOF Massenspektrometern ist von Vorteil
  
• Du überzeugst durch ausgeprägte Teamfähigkeit, eigenständige Problemlösungskompetenz und Zielorientierung in interdisziplinären Teams
  
• Deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sind exzellent
  
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

Deine Aufgaben:

• Du treibst als "Drug Hunter*in" zentrale wissenschaftliche Fragestellungen in Drug Discovery-Projekten voran und lieferst entscheidende Impulse für Go/No-Go-Entscheidungen
  
• Du bringst Dich in frühe F&E-Projekte in unterschiedlichen Phasen ein und löst Herausforderungen rund um Target Discovery, Target Evaluation, Lead-Optimierung und Mode-of-Action-Dechiffrierung
  
• Du entwickelst und implementierst innovative Ansätze mit massenspektrometrie-basierter Proteomik, um komplexe biologische Systeme und schwer zugängliche Targets zu adressieren
  
• Die enge Zusammenarbeit in einem internationalen und interdisziplinären Forschungsteam sowie mit externen Partnern ist Teil Deiner Rolle
  
• Du nutzt modernste quantitative Proteomik-Technologien (z. B. globale und gezielte LC-MS/MS, Data-Independent Acquisition) zur Analyse biologischer Proben
  
• Du extrahierst und interpretierst relevante biologische Erkenntnisse aus großskaligen OMICs-Datensätzen mithilfe von R oder Python
  
• Die eigenständige Problemlösung und das effiziente Arbeiten im Team zeichnen Dich aus
  
• Du präsentierst Deine Ergebnisse überzeugend und trägst zur Weiterentwicklung der Forschungsstrategie bei

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