Design of Experiments (DoE) im analytischen Umfeld

Dieses Seminar richtet sich an erfahrene Anwender analytischer Labore, die im Rahmen der Auswertung analytischer Daten ihr Expertenwissen erweitern wollen. Praxisrelevante Fallbeispiele erhöhen den Transfer in die eigene berufliche Tätigkeit und schaffen Sicherheit in der Anwendung. Schwerpunktmäßig vertieft unser Referent den Life-Cycle-Ansatz für analytische Methoden und führt in das Thema der statistischen Versuchsplanung ein. Die Teilnehmer gewinnen darüber hinaus einen fundierten Einblick in die Planung und Auswertung spezieller statistischer Versuchspläne. Dieses Seminar ist der ideale Aufbaukurs zu den 'Erweiterten Grundlagen zur statistischen Bewertung analytischer Daten'.

Inhalte

• Life-Cycle Ansatz für analytische Methoden
  
• Grundlagen statistischer Versuchsplanung: - Quality-by-Design Ansatz - Prinzipien des DoE - Benutzerführung
  
• Planung und Auswertung spezieller statistischer Versuchspläne: - Faktorielle und fraktionierte Versuchspläne - Response-Surface-Method (RSM) Versuchspläne - Optimale und Space-filling Versuchspläne - Beispielanwendungen im analytischen Umfeld

Teilnehmerkreis

Erfahrene Anwender in analytischen Laboratorien, die ihre statistisch vertieften Kenntnisse um das Thema DoE erweitern wollen. Ein Besuch des Seminares Erweiterte Grundlagen zur statistischen Bewertung analytischer Daten' wird empfohlen. Kenntnisse zu den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Verteilungsmodelle sowie zu den Prinzipien statistischer Schätz- und Testverfahren werden vorausgesetzt.

» Programmdetails und Anmeldung

• Statistische Versuchsplanung I (Basis Kurs) (30.05.2022 Seminar (online))
• Statistische Versuchsplanung II (Fortgeschrittenenkurs) (31.05.2022 Seminar (online))
• Statistische Prozesskontrolle (02.06.2022 Seminar (online))
• Einführung in die GC (02.06.2022 Seminar (online))
• Annahmestichprobenprüfung (03.06.2022 Seminar (online))

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