Erweiterte Grundlagen zur statistischen Bewertung analytischer Daten (Statistik Fortgeschrittenenkurs)
Dieses Seminar richtet sich an Mitarbeiter analytischer Labore, die im Rahmen der Auswertung analytischer Daten ihre statistischen Grundkenntnisse erweitern wollen. Praxisrelevante Fallbeispiele erhöhen den Transfer in die eigene berufliche Tätigkeit und schaffen Sicherheit in der Anwendung. Schwerpunktmäßig vertieft unser Referent die lineare Regressionsanalyse und zeigt Wege zur professionelleren Visualisierung analytischer Daten auf. Die Teilnehmer gewinnen darüber hinaus einen ersten Einblick in die multivariate statistische Datenanalyse. Dieses Seminar ist die ideale Ergänzung zu den 'Grundlagen zur statistischen Bewertung analytischer Daten'.
Inhalte
- Kurze Wiederholung der allgemeinen Grundlagen
- Vertiefung der linearen Regressionsanalyse: - Multiple lineare Regression - Kalibrierung und inverse Regression - Orthogonale und Fehler-in-den-Variablen (FEV) Regression
- Fortgeschrittene Grafiken zur Visualisierung analytischer Daten: - Mehrdimensionale Scatterplots - Scaled-Value-Plots - Multi-Vari-Charts
- Einführung in die multivariate statistische Datenanalyse: - Multivariate Regression - Principal Component Analysis (PCA) und Partial Least Squares (PLS) - Multivariate Kalibrierung
Teilnehmerkreis
Anwender in analytischen Laboratorien, die ihre statistischen Grundlagen erweitern wollen. Ein Besuch des Seminares 'Grundlagen zur statistischen Bewertung analytischer Daten' wird empfohlen.
» Programmdetails und Anmeldung
Industriepark Höchst, Gebäude B845
D-65926 Frankfurt am Main
Tel.: +49 69 305-81824
Mail: Anfrage versenden
Web: www.provadis.de
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