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Das Online-Labormagazin
22.10.2021

Validieren und Verifizieren analytischer Daten mit EXCEL

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Das Tabellenkalkulationsprogramm EXCEL ist ein vielseitiges, leistungsfähiges Werkzeug, um unterschiedlichste Daten auswerten, interpretieren und grafisch darstellen zu können.

In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Statistik und die Bedeutung der wichtigsten statistischen Kennwerte kennen. Anhand typischer Beispiele aus der Laborpraxis werden Ihnen Möglichkeiten zur Auswertung und Bewertung analytischer Daten nach den wichtigsten Regelwerken aufgezeigt. In interaktiven Übungen erproben Sie dazu die von EXCEL angebotenen Funktionen.

Inhalte:

  • Grundlagen der Statistik und Bedeutung der wichtigsten statistischen Kenngrößen
  • Statistische Funktionen in EXCEL und deren Einsatz in der Datenauswertung
  • Datenimport und Verknüpfen mit externen Dateien
  • Möglichkeiten der grafischen Darstellung unterschiedlicher Sachverhalte in EXCEL
  • Aufbau statistischer Tests und Verifizierung von Ergebnissen und Bewertungen
  • Elemente der Validierung von Prüfverfahren und deren Umsetzung mit EXCEL
  • Beispiele zur Berechnung von Messunsicherheiten mit EXCEL.

Jedem Kursteilnehmenden steht ein PC-Arbeitsplatz mit EXCEL zur Verfügung. Die Teilnehmerzahl ist auf 12 Personen begrenzt. Die Schulungen werden mit EXCEL Version 2016 durchgeführt.

Teilnehmerkreis:

Der Kurs wendet sich an Laborleitung, Qualitätsmanagementbeauftragte und Mitarbeitende aus Mess- und Prüfbereichen, die sich mit der Auswertung und Bewertung analytischer Messdaten befassen. Vorhandene Grundkenntnisse in EXCEL sind empfehlenswert.


» Programmdetails und Anmeldung


Veranstalter:
Fortbildungszentrum für Technik und Umwelt
Typ und Ort:
Seminar (Eggenstein-Leopoldshafen)
Termin:
30.11. - 02.12.2021
Land:
Deutschland

Kontaktdaten:
Fortbildungszentrum für Technik und Umwelt
KIT - Campus Nord - Gebäude 101
Hermann-von-Helmholtz-Platz 1
D-76344 Eggenstein-Leopoldshafen

Tel.: +49 721 608-24801
Fax: +49 721 608-24857
Mail: Anfrage versenden
Web: www.fortbildung.kit.edu